E.volutive es la inteligencia Concremat en la gestión empresarial, que proporciona una mayor integración, agilidad y productividad en las soluciones de ingeniería para lograr los mejores resultados. Toda esta experiencia abarca especialmente cuatro campos de actividad:

PERSONAS, PROCESOS, TECNOLOGÍA Y DATOS

PERSONAS

Es nuestra inteligencia de capital humano, en una combinación de conocimientos, experiencias y actitudes que guía
y apoya las decisiones de nuestros clientes. Así, con la mejora constante, generamos más impacto en las empresas.

¿Cómo?

‘ Formación diferenciada;

» Selecciones, capacitaciones y eventos técnico-conductuales;

» Red de Especialistas Concremat, una comunidad que integra a casi 100 profesionales de diversas disciplinas.

PROCESOS

Uniformidad y eficiencia en las operaciones, con metodologías bien definidas y cuidadosamente desarrolladas a partir de la concentración
Expereincia en múltiples especialidades. Imprimimos un proceso de mejora continua para potenciar nuestra generación de valor.

¿Cómo?

‘ Procedimientos técnicos adaptables a la realidad del cliente y a múltiples mercados;

» 70 años de experiencia consolidada en una metodología asertiva.

TECNOLOGÍA

Soluciones digitales que recopilan información empresarial en un entorno integrado, proporcionando acceso en línea a las partes involucradas . De esta manera, posibilitamos la transparencia, fiabilidad, trazabilidad y rapidez de la información, facilitando la toma de decisiones.

¿Cómo?

‘ Soluciones móviles de la startup Stant, partner de concremat;

» SIGWORKS – plataforma de gestión propietaria;

» Integración de plataformas digitales;

» Tecnologías de vanguardia para satisfacer las necesidades de la empresa.

DATOS

Más que capturar datos, se necesita interpretarlos y definir sus interacciones de manera eficiente. Con la vasta experiencia acumulada,
Concremat evalúa los desafíos pasados para prever problemas y proponer soluciones futuras más eficientes y ágiles, evitando reelaboraciones.

¿Cómo?

‘ Metodología propia de gestión de datos;

» KPIs e indicadores estructurados, según la realidad de la Ingeniería;

» Garantía de seguridad y anonimato de los datos.